V článku vysvětlíme, jak funguje doplněk „AI podobné produkty“ v GoodEshopu, na jakých datech pracuje a jak jej správně nastavit pro lepší cross-sell a up-sell doporučení. Popíšeme princip analýzy objednávek, dostupná nastavení a doporučené kroky pro testování a uvedení do provozu.
Princip fungování
Doplněk analyzuje objednávky za posledních přibližně půl roku a zjišťuje, které produkty se kupují spolu, jak často se vyskytují v jedné objednávce a zda mají společné kategorie. Na základě této analýzy systém pro každý produkt navrhne seznam nejpravděpodobnějších podobných produktů, které zákazníci dokupují. Aktualizace doporučení probíhá automaticky, typicky v noci, a výsledkem je nastavení souvisejících nebo up-sell položek v eshopu.
Testování a nasazení
Po aktivaci doplňku systém zobrazí náhodný produkt a vygenerovaná doporučení pro rychlé otestování. Použijte tlačítko „Generovat znovu“ abyste viděli výsledky na jiných produktech a dolaďte nastavení podle kvality doporučení. Před globálním nasazením doporučujeme testovat na jedné nebo několika kategoriích abyste zkontrolovali relevanci doporučení a vliv na UX. Pokud je vše v pořádku, aktivujte opakování podle preference a monitorujte výsledky.
Klíčová nastavení doplňku
V nastaveních určíte „Vztah“ jak se mají doporučení uložit (Související, Up-sell, Cross-sell), frekvenci opakování aktualizací a případné omezení na konkrétní kategorie. Můžete povolit i logiku „Společné kategorie“ aby systém preferoval produkty ze stejných kategorií a zapnout „Vyžadovat společný nákup“ pokud chcete generovat doporučení pouze na základě reálných společných nákupů. Také nastavíte „Maximální limit“ počtu doporučených produktů pro každý produkt.
Náklady a plánování
V nastaveních doplňku naleznete informativní nacenění: cena za zpracování jednoho produktu a odhad celkových nákladů podle počtu produktů a zvolené frekvence. Při zapnutí pravidelného opakování se příslušná částka stáhne z AI kreditu v nastavených intervalech. Před aktivací si vždy zkontrolujte odhad abyste měli kontrolu nad spotřebou kreditu.
Jaká data doplněk používá ke generování doporučení?
Primárně se používají historické objednávky za poslední přibližně půl roku, aby systém vyhodnotil společné nákupy a frekvenci spoluobjednání. Pokud tyto údaje v systému chybí, doporučení budou založena více na interních podobnostech produktu než na reálných objednávkách.
Mohu omezit generování jen na některé kategorie?
Ano. V nastaveních doplňku vyberete konkrétní kategorie na které se má AI zaměřit. To je užitečné při testování nebo chcete-li inicializovat funkci nejprve jen pro vybrané části katalogu.
Jak často jsou doporučení aktualizována a jak jsou zpoplatněna?
Frekvenci aktualizací nastavíte v poli „Opakování“, například každých 7, 14 nebo 30 dní. Za každé opakování se z AI kreditu stáhne poplatek podle počtu produktů a nastavené ceny, proto si pro odhad celkových nákladů podívejte kalkulačku v nastavení doplňku.
Dobrý den, momentálně jsme online, rádi vám zodpovíme vaše dotazy.